Traducido y adaptado por Jesús Arnoldo Bautista Corral, con apoyo de la IA
El presente artículo, compartido por un estimado colega, fue escrito por Rob Brooks y publicado el 30 de abril de 2026 en The Conversation. Posteriormente fue editado por Lisa Lock, revisado por Andrew Zinin y republicado en Phys.org. Finalmente, lo hemos traducido y adaptado para este espacio con apoyo de la inteligencia artificial.
¿Qué ocurre cuando la selección natural —el mecanismo que ha guiado la evolución de la vida durante miles de millones de años— comienza a operar sobre la inteligencia artificial?
La pregunta, que hace poco parecía propia de la ciencia ficción, hoy empieza a discutirse con seriedad en la literatura científica.
Un artículo reciente plantea que estamos entrando en la era de la “IA evolutiva”: sistemas capaces no solo de aprender, sino de evolucionar. De ser así, podríamos estar frente a un fenómeno comparable —al menos en principio— con algunas de las grandes transiciones de la evolución.
Cuando la evolución no necesita vida
La evolución no depende necesariamente de la biología. Basta con tres elementos: información que se replica, variación entre copias y un proceso de selección.
Estos ingredientes ya están presentes en muchos sistemas de IA. Los modelos pueden copiarse, modificarse y evaluarse. Algunas versiones funcionan mejor que otras, y por ello tienden a ser reutilizadas o desarrolladas con mayor intensidad.
La novedad es que estos sistemas no solo contienen información compleja, sino que podrían comenzar a influir en su propia evolución.
Dos rutas posibles
El estudio describe dos escenarios principales.
En el primero, un ecosistema de IA, múltiples sistemas evolucionan con mínima supervisión. Aquellos que mejor se adaptan —es decir, los más eficientes o útiles— son los que se expanden. Este entorno podría generar dinámicas difíciles de anticipar.
En el segundo, los humanos actúan como criadores, guiando el proceso mediante selección deliberada. La evolución sigue ocurriendo, pero bajo control, con objetivos definidos.
Ambos escenarios no son excluyentes, y probablemente coexistirán en diferentes grados.
Una evolución acelerada
A diferencia de la evolución biológica, que depende en gran medida del azar, la IA podría acelerar este proceso.
Un sistema avanzado podría identificar qué necesita para mejorar y buscar activamente la información o el código que le permita hacerlo. En cierto sentido, sería una evolución menos “ciega” y más dirigida.
Este comportamiento tiene paralelos en la naturaleza, como el intercambio de genes entre bacterias, pero en la IA podría ocurrir a velocidades mucho mayores.
¿Una transición mayor?
En la historia de la vida han ocurrido pocas transformaciones realmente profundas —las llamadas “transiciones mayores”—, como el paso de organismos unicelulares a multicelulares.
Algunos investigadores sugieren que ciertos desarrollos actuales en IA muestran patrones similares: incremento en complejidad, nuevas formas de organización y sistemas que colaboran entre sí.
Sin embargo, aún es pronto para afirmar que estamos frente a una transición de esa magnitud.
Más allá de la tecnología
Quizá la posibilidad más interesante no sea la de una IA autónoma, sino la de una coevolución entre humanos y máquinas.
Nuestra relación con la tecnología ya es estrecha. Si esta interacción continúa profundizándose, podría surgir una forma de integración más compleja entre inteligencia biológica y artificial.
Reflexión final:
Más que preguntarnos qué tan inteligente será la IA, tal vez deberíamos preguntarnos qué papel queremos jugar en su evolución.
Porque, si estos procesos realmente se consolidan, no solo estaremos diseñando herramientas: estaremos participando en un nuevo capítulo de la evolución.
